Лабораторная «Построение дерева решений с помощью сппр deductor studio»,
Технологии и продукты цифровой экономики в Нижнем Новгороде

Цель работы: Освоение интеллектуального инструмента (СППР Deductor Studio), предназначенного для решения широкого спектра задач, связанных с обработкой структурированных и представленных в виде таблиц данных. Результаты лабораторной работы: Файлы формата СППР Deductor Studio с выполненным заданием. Данные для обработки в файле Vote.txt deductor studio academic Для установки Deductor (Studio, Viewer, Analytic Server) следует извлечь из архива и запустить программу установки. Далее следуйте ее инструкциям. На странице «Выбор компонентов» программы установки предоставляется выбор, какой набор компонентов пакета Deductor необходимо установить на компьютер. В выпадающем списке можно выбрать предопределенные конфигурации установки платформы, и программа установки сама предложит нужный набор компонентов. При желании необходимый состав компонентов можно указать самостоятельно. Содержание отчета Отчет по лабораторной работе представляется в виде документа Word. В состав документа входят: 1. Название работы 2. Цель работы 3. Копии экрана, иллюстрирующие выполнения задания лабораторной работы 4. Выводы по работе Задание Пример использует набор данных Congressional Voting Records Data Set - на основании результатов 16 голосований необходимо предсказать политическую принадлежность американских сенаторов (республиканец или демократ). Набор данных Визуализация результатов Основной целью аналитика является отнесение сенатора к той или иной партии. Механизм отнесения должен быть таким, чтобы сенатор указал, как он будет голосовать за различные законопроекты, а дерево решений ответит на вопрос, кто он – демократ или республиканец. Такой механизм предлагает визуализатор Что-если. Не менее важным является и просмотр самого дерева решений, на котором можно определить, какие факторы являются более важными (верхние узлы дерева), какие второстепенными, а какие вообще не оказывают влияния (входные факторы, вообще не присутствующие в дереве решений). Поэтому выберем также и визуализатор Дерево решений. Формализованные правила классификации, выраженные в форме "Если <Условие>, тогда <Класс>", можно увидеть, выбрав визуализатор Правила (дерево решений). Часто аналитику бывает полезно узнать, сколько примеров было распознано неверно, какие именно примеры были отнесены к какому классу ошибочно. На этот вопрос дает ответ визуализатор Таблица сопряженности. Очень важно знать, каким образом каждый фактор влияет на классификацию. Такую информацию предоставляет визуализатор Значимость атрибутов.