Задания 1. Применить для тестовых вариантов и вариантов из репозиториев различные алгоритмы поиска ассоциативных правил при одинаковых начальных условиях (при одинаковых пороговых значениях для поддержки и достоверности) и сравнить полученные результаты. Для тестовых вариантов выполнить ручные расчеты (например, с применением MS Excel) и расчеты с применением программных библиотек на языке Python. Для вариантов из репозиториев выполнить расчеты с применением программных библиотек на языке Python. В качестве алгоритмов поиска ассоциативных правил использовать алгоритмы: Apriori (https://pypi.org/project/apriori-python/); Efficient Apriori (https://pypi.org/project/efficient-apriori/); FPGrowth (https://pypi.org/project/fpgrowth-py/). 2. Сформировать базы ассоциативных правил с уровнем минимальной достоверности 60% и 80%. Вычислить для ассоциативных правил поддержку, достоверность, значимость. 3. Оценить время формирования искомых ассоциативных правил с применением различных алгоритмов и построить диаграммы, позволяющие выполнить сравнительный анализ. 4. Выполнить визуализацию ассоциативных правил (https://pypi.org/project/pyarmviz/).
Заказчик ID2032822
ИРНИТУ
Отличная работа,качественно, выполнена досрочно! Я, очень доволен Александра!
Анна
РУДН
Исполнитель очень помог, ответил на все вопросы. Пошёл на встречу в некоторых моментах. В ...
Александр
Тюменский индустриальный университет
Сделал человек на УРА. Претензий нет, отзывчий и после помогал. Правда когда я их собиралс...
Татьяна
ННГАСУ
Благодарю Александру за досрочно выполненный заказ. Все сделано в соответствии с заданием ...