К каждой лабораторной работе сделать отчет, всего работ 10. Последняя цифра шифра студента 7.
В отчете по ЛР5 должны быть построены графики подобранных функций с наложенными на них исходными точками и линией регрессии.
Для нахождения линейной регрессии используйте функцию reglin().
[a,b]=reglin(x,y)
Примечания к 6 работе: В последних версиях SciLab функция linpro() отсутствует. Вместо нее используйте
xopt=karmarkar(Aeq,beq,c,x0,rtolf,gam,maxiter,outfun,A,b,lb,ub)
Примечания к 9 работе
Для корректного вывода графиков!
test_preds = mnist_net.forward(X_test)
train_preds = mnist_net.forward(X_batch)
test_loss_history.append(loss(test_preds, y_test).data.cpu())
train_loss_history.append(loss(train_preds, y_batch).data.cpu())
accuracy = (test_preds.argmax(dim=1) == y_test).float().mean().data.cpu()
test_accuracy_history.append(accuracy)
print(accuracy)
Светлана
МТУСИ
Работа выполнена на отлично! Исполнитель общительный, на все вопросы отвечает быстро. Спас...
Александра
Финансовый университет при правительстве РФ
Очень отзывчивый исполнитель! Лабораторные выполнены отлично, оформление на высоте. Препод...
Алексей
АмГУ
Спасибо за помощь! Работа выполнена досрочно, качественное исполнение! Советую!
андрей
Мифи
Большое спасибо! Все выполнено быстро и качественно. Всем рекомендую исполнителя.