Контрольная «Комплексный статистический анализ параметров процесса»,
УИР, статистика в Нижнем Новгороде

Комплексный статистический анализ параметров процесса Цель работы: Закрепление навыков использования всех рассмотренных ранее статистических анализов при решении конкретной практической задачи анализа параметров технологического процесса, расширение практики использования функций MS Excel. Комплексный статистический анализ параметров технологического режима выполняется на основе среднесменных значений показателей работы карналлитовой обогатительной фабрики, приведенных на листе «Среднесмен КОФ». Для выполнения индивидуального задания необходимо получить название переменной, подлежащей анализу. В качестве переменной следует использовать технологические параметры из листа «Среднесмен КОФ». При этом порядковый номер в журнале группы соответствует номеру задания, указанному в первой строке листа. Для выполнения каждого из этапов задания можно использовать ранее примененные в предыдущих лабораторных работах расчетные модули и инструменты пакета анализа. Проведите исследования свойств вашей случайной величины. Первоначальный статистический анализ должен дать Вам максимально полное представление о свойствах этой случайной величины. Рассчитайте основные числовые характеристики и определите ее распределение с помощью гистограммы. Определите, влияет ли сезонность на значение этого параметра? Под сезонностью следует понимать как времена года, так и месяцы. Введите дополнительные параметры, рассчитываемые с помощью соответствующих функций (месяц, ЕСЛИ). Отсортируйте (стратифицируйте) по данному параметру таблицу и с помощью дисперсионного анализа оцените различие в средних полученных выборок. Определите, влияет ли вид смены на значение этого параметра? Под видом смены будем понимать деление на ночные (1) и дневные (2) смены при12-часовом рабочем дне. Оцените, влияет ли день недели на значение этого параметра? Для этого введите дополнительный параметр, рассчитываемый с помощью соответствующей функции. Отсортируйте (стратифицируйте) по данному параметру и с помощью дисперсионного анализа оцените различие в средних полученных выборок. Оцените, зависит ли данный параметр от нагрузки на фабрику? В качестве нагрузки на фабрику используйте расход руды на переработку. Проведите корреляционный и линейный регрессионный анализы по определению связи нагрузки и заданного параметра. Установите причинно- следственную связь. Оцените, влияет ли данный параметр на эффективность работы всего цеха? В качестве меры эффективности производства рекомендуется взять степень извлечения полезного компонента из руды в готовый продукт, которую необходимо рассчитать для каждой смены по формуле , где E- степень извлечения полезного компонента из руды в обогащенный карналлит, %; Gк - расход обогащенного карналлита, т/ч; Ск- конценрация MgCl2 в обогащенном карналлите, %; Gр- расход руды, т/ч; Ср- концентрация MgCl2 в руде, %. Проведите корреляционный и линейный регрессионный анализы по определению связи заданного параметра и степени извлечения. Установите причинно- следственную связь. Оцените, влияет ли субъективный фактор на значение данного параметра? Под субъективным фактором будем понимать «человеческий фактор». Для этого анализа отсортируйте (стратифицируйте) заданную величину по мастеру смены и с помощью дисперсионного анализа оцените различие в средних полученных выборок. По итогам выполнения индивидуального задания следует оформить пояснительную записку (отчет) о проделанной работе и полученных выводах. Отчет должен содержать титульный лист, содержание, введение (постановку задачи исследования), разделы (в каждом из которых описан ответ на отдельный вопрос задания). К представленному отчету необходимо приложит расчетный файл таблиц, в котором Вы выполняли указанное задание. ГОСТ 7.32- 2017 в обязательном порядке необходимо учитывать при оформлении титульного листа, текста, таблиц, рисунков, формул. Особое внимание логике и обоснованности выводов для ответа на каждый вопрос.